সংজ্ঞা:

• উপাত্ত (Data):
  উপাত্ত হলো কাঁচা বা অপ্রস্তুত তথ্য যা কোন নির্দিষ্ট আঙ্গিকে সাজানো বা বিশ্লেষিত হয়নি। এটি সংখ্যায়, অক্ষরে বা চিহ্নে থাকে এবং একে একা কোন বিশেষ অর্থ বা মূল্য দেয় না। যেমন, একটি তালিকায় থাকা নম্বর বা নাম যে কোন প্রাসঙ্গিকতা ছাড়াই লেখা থাকলে তা শুধুমাত্র উপাত্ত।

  উদাহরণ:

  • ১০, ২০, ৩০, ৪০
  • “আলম”, “রবিন”, “জুলিয়া”
  • ৮:০০, ৯:০০, ১০:০০

• তথ্য (Information):
  তথ্য হলো সেই উপাত্ত যা পরিশ্রমের মাধ্যমে বিশ্লেষণ করা বা সাজানো হয়েছে, যাতে তা বুঝতে এবং ব্যবহার করতে সুবিধা হয়। যখন উপাত্তের মধ্যে একটি নির্দিষ্ট সংযোগ বা অর্থ প্রতিষ্ঠিত হয়, তখন তা তথ্য হয়ে ওঠে। তথ্যের মাধ্যমে সিদ্ধান্ত নেওয়া সম্ভব হয় এবং এটি কার্যকরী ও ব্যবহারযোগ্য হয়।

  উদাহরণ:

  • একটি ছাত্রের নাম “আলম”, বয়স “১৫”, গ্রেড “এ+” এই তথ্য দিয়ে আমরা তার পারফরম্যান্সের সম্পর্কে ধারণা পেতে পারি।
  • একটি ক্লাসে ছাত্রদের গড় নম্বর ৮০, এটি একটি তথ্য যা থেকে আমরা বুঝতে পারি ক্লাসের সার্বিক পারফরম্যান্স কেমন।
    

    উদাহরণ:

    1. উপাত্তের উদাহরণ:
       ধরুন, একটি ক্লাসের ১০টি ছাত্রের নামের তালিকা: “আলম”, “রফিক”, “মোহাম্মদ”, “জুলিয়া”, “রহিম” ইত্যাদি। এগুলো কেবল নাম, কোন বিশ্লেষণ বা ব্যবহারের উপযোগী কিছু নয়। এটি কেবল উপাত্ত।

    2. তথ্যের উদাহরণ:
       যদি আমরা সেই একই তালিকার নামের সাথে ছাত্রদের গ্রেড, বয়স, এবং স্কুলের পরিসংখ্যান যুক্ত করি, যেমন “আলম – ১৫ বছর, গ্রেড ‘এ+'”, তখন তা একটি সম্পূর্ণ তথ্য, যা বুঝতে সাহায্য করে ছাত্রটির পারফরম্যান্স এবং বয়সের সম্পর্কে।

তফাৎগুলি:

তথ্য এবং উপাত্তের মধ্যে পার্থক্যের ব্যাখ্যা:

1. তথ্য একত্রিত করে সিদ্ধান্ত নেওয়া যায়, কিন্তু উপাত্তের ক্ষেত্রে তা সম্ভব নয় যতক্ষণ না তা বিশ্লেষণ করা হয়।
   যেমন, একটি বিদ্যালয়ের পরীক্ষার ফলাফল যতটুকু উপাত্ত, তা যদি বিশ্লেষণ করা হয় এবং প্রতিটি ছাত্রের পারফরম্যান্স পর্যালোচনা করা হয়, তখন তা তথ্য হয়ে ওঠে।

2. উপাত্ত কাঁচা (Raw) থাকে এবং কোন বিশেষ কাজের জন্য সেটি বিশ্লেষণ করতে হয়। কিন্তু তথ্য প্রক্রিয়াজাত এবং সাজানো হয়ে থাকে, যেটি সরাসরি কাজে আসে।

বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে:

ধরুন, আপনি বাংলাদেশের একটি স্কুলে থাকেন। বিদ্যালয়ে একটি বার্ষিক পরিসংখ্যান জরিপ হয়েছে, যেখানে ছাত্রদের সংখ্যা, তাদের বয়স, গ্রেড, এবং অন্যান্য বিষয়গুলো উপাত্ত হিসেবে সংগ্রহ করা হয়েছে। পরবর্তীতে, এই উপাত্ত বিশ্লেষণ করে স্কুলের সার্বিক পারফরম্যান্স, গড় নম্বর এবং অন্যান্য তথ্য সংগ্রহ করা হয়, যা স্কুলের উন্নতির জন্য উপকারী। এখানে উপাত্ত ছিল কাঁচা এবং বিশ্লেষণের মাধ্যমে তা তথ্যতে পরিণত হয়।